如今的数字世界已变成了一个庞大的网络世界，对营销人员发起了挑战。在此之中，营销人员需要不断寻找新的和创新的方式去接触那些通常没有明确身份且地理位置分散的受众。
如果要说我们学到了什么的话，那就是：ip地址定位可以提供有价值的见解，让我们了解到网络上的匿名用户通常是什么人。通过了解互联网用户的位置，营销人员可以收集大量的上下文信息，从而使营销信息更加个性化。
然而，越来越多的互联网流量开始被代理所掩盖。例如，想要匿名浏览网页的在线用户会经常使用代理，这为他们提供了一种手段，使其IP地址不为外界所知。通过代理连接到互联网将不会显示用户设备的IP地址，而是会显示代理服务器的IP。无论用户有意或无意使用代理，代理都会显著脱离有针对性的营销活动。
代理越多，对基于IP的数据的需求就越大
出于合法或不道德的原因，当今的在线世界中存在着许多不同的代理。代理流量的检测是一种基于IP的现象。代理的存在及其类型决定了某些IP流量是如何处理的。对于营销人员来说，能够部署技术来识别并绕过那些可能隐藏其位置和数字用户画像的在线用户，意味着有针对性的广告系列的效果会得到改善，展现量的浪费也会减少。
在过去的一年中，我们看到对代理数据的请求增加了25％至50％。这一需求主要来自广告网络、分析公司、视频内容提供商、防ip欺诈解决方案以及受地域权利限制的软件提供商。
特别是对于营销人员来说，将代理信息纳入他们的数据库有助于提高内容和信息的效率和表现：1）避免展现量浪费；2）打击点击欺诈；3）加强归因和分析。最近的研究表明，有28％的网站流量显示出强烈的“非人为信号”。这些非人为流量行为几乎可以肯定是点击欺诈。
正如我们已经讨论的那样，依赖于代理的IP地址位置通常会导致错误的定向和展现的浪费，因为用户将他/她的位置隐藏在代理后面。在托管广告或点击付费广告（PPC）的场景中，公司可以利用ip识别代理数据来打击恶意点击，这些恶意点击会为广告主带来不必要的费用。代理信息也可以整合到分析中，以报告人为和非人为（即无效）广告流量。
代理数据的一些实际示例包括：
AppsFlyer：移动归因和营销分析的全球领导者，正在积极使用代理数据来应对日益严重的移动广告欺诈问题。它利用代理数据为移动营销人员提供了明确性和信心，使他们可以优化广告活动，并通过识别非人类用户的响应和揭示其广告流量的不确定性来提高整体表现。
Sift：一家移动广告技术供应商，利用人工智能（AI）和机器学习，包括具有完整地理位置数据库的代理信息，以提高客户广告的效率和表现——帮助他们避免展现浪费，打击点击欺诈，并加强归因和分析。
更多地了解互联网用户的准确来源以及他们的连接方式，将有助于营销人员提高在线广告和内容的盈利。